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Algoritmi genetici

lug
2009
11

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Lo studio della natura può venire in aiuto nella risoluzione di problemi logistici, infatti questo metodo di ricerca e ottimizzazione si ispira ai principi darwiniani che regolano l’evoluzione delle specie viventi.

L’algoritmo partendo da una insieme di possibili soluzioni (individui), detta popolazione iniziale, esegue n iterazioni incrociando gli individui e selezionando quelli migliori che costituiranno la generazione successiva. La successione di iterazioni evolve verso una soluzione del problema, tale evoluzione è ottenuta tramite una ricombinazione del materiale genetico degli individui e attraverso una mutazione casuale nella popolazione. Gli individui vengono selezionati in base ad una funzione fitness impostata in base al problema da risolvere. || Continua a leggere

Effetto Forrester

lug
2009
10

scritto da | on , | Nessun commento

L’effetto Forrester, detto anche effetto frusta, si caratterizza per:
1 amplificazione della variabilità nel segnale della domanda
2 perdita di ogni regolarità/riferimento temporale

Le variazioni in aumento od in diminuzione della domanda dei prodotti finiti (collocati al livello più alto della distinta base) si amplificano spostandosi verso monte (livelli più bassi della distinta base), tale distorsione è dovuta alle logiche di lottizzazione che portano ad una ottimizzazione locale e non globale del sistema. || Continua a leggere

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