Archivio per la Categoria ‘Ricerca operativa e statistica’ Category
Con “Open data” o “Dati aperti” si fa riferimento ad una filosofia e ad una pratica di condivisione di determinati dati e informazioni in modo da consentirne il libero accesso, in maniera semplice, veloce e senza limitazioni.
Il detentore dei dati rilascia gli stessi in modo tale da poter essere rielaborati liberamente da chiunque (aziende, cittadini, giornalisti, ricercatori) così da poter essere riutilizzati per altri scopi, e quindi generare nuove conoscenze ed aprire nuove strade di sviluppo sociale ed economico. || Continua a leggere
Un sistema multi agente è un insieme di agenti situati in un certo ambiente che interagiscono tra loro mediante una opportuna organizzazione. Un agente è un’entità caratterizzata dal fatto di essere, almeno parzialmente, autonoma, sia essa un programma informatico, un robot, un essere umano, e così via.
I sistemi multi agente vengono utilizzati per simulare diverse realtà del mondo naturale come particelle atomiche, le cellule, una colonia di animali, oppure realtà sociali come un gruppo oppure una comunità. || Continua a leggere
Il concetto di “make or buy” è un concetto classico dell’economia aziendale e fa riferimento al fatto che l’impresa si trova sempre di fronte alla scelta “make (svolgere direttamente una data fase) or buy (acquistare sul mercato il “risultato” di quella fase, ovvero un certo bene o un certo servizio)”: è chiaro che è questo tipo di scelta determina il livello di integrazione verticale del sistema operativo dell’impresa stessa. || Continua a leggere
La statistica inferenziale è un insieme di tecniche e strumenti che permettono di trarre conclusioni logiche a partire da una serie di dati che rappresentano solo una piccola parte del nostro fenomeno. Spesso capita che non possiamo avere tutti i dati a nostra disposizione perché può essere costoso, oppure richiedere molto tempo quindi dobbiamo accontentarci di un campione sul quale fare i nostri ragionamenti e prendere delle decisioni. Per questo ci viene in aiuto la statistica inferenziale che ci permette di validare le nostre ipotesi partendo da un campione ed estendendo il ragionamento a tutta la popolazione.
Ad esempio se volessimo sapere quanto tempo impiega il nostro magazzino per caricare un automezzo, se non abbiamo sistemi automatici di rilevazione non possiamo fare altro che campionare i nostri dati ed effettuare test statistici per determinare il tempo medio di caricamento. Se vogliamo verificare che le giacenze fisiche del nostro magazzino siano allineate con quelle contabili ma non abbiamo il tempo necessario per fare un inventario totale, possiamo realizzare un inventario a campione e validare i risultati attraverso test statistici.
Utilizzare gli strumenti di statistica inferenziale è molto semplice in quanto qualsiasi foglio di calcolo contiene le funzioni necessarie per effettuare test sulla medie, sulla varianza su due campioni estratti da due popolazioni. Se applicare la formula è molto semplice (bastano pochi clic sul foglio di calcolo) meno intuitivo è la scelta dei test da utilizzare, in quanto ne esistono diversi per specifiche esigenze e richiedono una buona conoscenza della statistica. In Excel è possibile trovare nella guida alle funzioni statistiche delle buone informazioni da cui partire per utilizzare le formule di statistica inferenziale.
Il Controllo Qualità è una metodologia generale che riguarda i modelli, le procedure, le misurazioni della Qualità e la gestione di tutte queste cose insieme. La sua applicazione è utile per scoprire un eventuale problema qualitativo e per trovare la soluzione più adatta a risolverlo. Il Controllo Qualità invita, poi, ad utilizzare le tecniche giuste per fare le cose meglio, proprio come il Kaizen che ci impone di migliorarci quotidianamente. Uno che sapeva certamente come fare le cose meglio degli altri era Kaoru Ishikawa, uno dei padri della Qualità. Ishikawa insegnò e promosse la Qualità in Giappone per moltissimi anni e trasmise la convinzione che il 95% dei problemi di un’azienda si potessero risolvere grazie all’utilizzo di un numero selezionato di strumenti della Qualità. || Continua a leggere
Un diagramma di flusso è la rappresentazione di una sequenza di eventi, di attività, di passi e di decisioni che trasformano input in output all’interno di un sistema o di un processo. Per fare ciò si utilizza un piccolo numero di simboli standard e convenzioni al fine di facilitare la comunicazione e la comprensione. Attraverso la comprensione dei Diagrammi di Flusso si possono ricavare alcuni vantaggi: || Continua a leggere
