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MachineLearning

Microsoft Azure Machine Learning Studio è uno strumento di trascinamento collaborativo che consente di compilare, testare e distribuire soluzioni di analisi predittiva ai dati. Machine Learning Studio pubblica i modelli come servizi Web che possono essere facilmente usati da applicazioni personalizzate o strumenti di Business Intelligence, ad esempio Excel.

Azure Machine Learning Studio offre un’area di lavoro visiva e interattiva per eseguire facilmente le operazioni di compilazione, test e iterazione di un modello di analisi predittiva. È possibile trascinare la selezione di set di dati e moduli di analisi in un’area di disegno interattiva, collegandoli tra loro per ottenere un esperimento da eseguire in Machine Learning Studio. Per eseguire l’iterazione della progettazione del modello, modificare l’esperimento, salvare una copia, se lo si desidera, e ripeterne l’esecuzione. Quando si è pronti, è possibile convertire l’esperimento di training in un esperimento predittivo e quindi pubblicarlo come un servizio Web in modo che altri utenti possano accedere al modello.

Quando si apre Machine Learning Studio per la prima volta, viene visualizzata la pagina Home. Da qui è possibile visualizzare documentazione, video e webinar, nonché trovare altre risorse utili.Un esperimento è costituito da set di dati che forniscono i dati a moduli di analisi, che sono collegati tra loro per costruire un modello di analisi predittiva. In particolare, un esperimento valido ha le caratteristiche seguenti:

  • Ha almeno un set di dati e un modulo.
  • I set di dati possono essere collegati solo ai moduli.
  • I moduli possono essere collegati a set di dati o ad altri moduli.
  • Tutte le porte di input per i moduli devono avere un collegamento al flusso di dati.
  • Tutti i parametri necessari per ogni modulo devono essere impostati.

È possibile creare un esperimento da zero oppure è possibile usare un esperimento di esempio esistente come modello. Per altre informazioni, vedere Usare gli esperimenti di esempio per creare nuovi esperimenti.

Per un esempio di creazione di un esperimento semplice, vedere Creare un semplice esperimento in Azure Machine Learning Studio.

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