KNIME sta per Konstanz Information Miner. La piattaforma KNIME è open source e progettata per l’analisi e il reporting dei dati. È scritto in Java e costruito su Eclipse. Sono disponibili estensioni con funzionalità aggiuntive. La piattaforma ha componenti di machine learning incorporati. KNIME si integra con Weka, un altro progetto open source, che aggiunge algoritmi di machine learning al sistema. Il progetto R aggiunge anche funzionalità statistiche.

KNIME presenta il concetto di una pipeline di dati modulare, che consente il data mining all’interno di un’interfaccia utente semplice. La preelaborazione, la modellazione, l’analisi e la visualizzazione dei dati sono tutte abilitate all’interno di KNIME. I flussi di lavoro possono essere eseguiti sia tramite l’interfaccia interattiva che in modalità batch. Queste due configurazioni consentono una facile gestione locale dei lavori e una regolare esecuzione dei processi.

Uno dei principali vantaggi di KNIME è la capacità di creare flussi di dati visivi. Gli utenti possono quindi eseguire selettivamente i passaggi dell’analisi e rivedere l’output con la visualizzazione interattiva. La versione principale di KNIME ha centinaia di moduli già incorporati. Ciò significa che KNIME supporta i comuni sistemi di gestione dei database fin da subito.

Tutti i metodi comuni per l’analisi e la visualizzazione dei dati si trovano già nella versione principale di KNIME. Ciò include la possibilità di filtrare, convertire e combinare set di dati. Tuttavia, alcune estensioni sono estremamente popolari grazie alle loro funzionalità pratiche aggiuntive. Ad esempio, Report Designer è un’estensione gratuita che la maggior parte degli utenti KNIME installerà. Con questa estensione, un flusso di lavoro in KNIME può diventare un set di dati, consentendo all’utente di creare un modello di report. Questo può quindi essere esportato in più formati. Altre estensioni consentono l’estrazione di testo, l’estrazione di immagini, l’analisi di serie temporali e così via.