In questo post vedremo come creare un modello powerbi che permette di analizzare le performance di una catena di negozi. Come prima cosa definiamo lo schema dimensionale:

Dim_negozi

• Città: Indirizzo negozio
• IDNegozio: Codice negozio
• MQ: Superficie di vendita del negozio

Dim_prodotti

• IDPRodotto: Codice prodotto
• NomeProdotto: Descrizione del prodotto
• Categoria: Categoria merceologica

DimData

• Anno
• Date
• Giorno
• Mese

Fact_scontrini

• DataScontrino: Data della vendita
• IDNegozio: Codice negozio
• IDPRodotto: Codice prodotto
• Prezzo: Prezzo di vendita
• Qta: Quantità venduta
• Sconto: Percentuale di sconto
• Scontrino: Numero scontrino

A questo possiamo definire queste misure:

1. NumScontrini=DISTINCTCOUNT(Fact_scontrini[Scontrino])
2. Vendite=sumx(Fact_scontrini,(Fact_scontrini[Qta]*Fact_scontrini[Prezzo])*(1-Fact_scontrini[Sconto]))
3. VenditeMQ=[Vendite]/sumx(Dim_negozi,Dim_negozi[MQ])
4. ScontrinoMedio=[Vendite]/[NumScontrini]
5. RigheScontrini=count(Fact_scontrini[Scontrino])
6. BattutaMedia=[Vendite]/[RigheScontrini]
7. MediaBattute=[RigheScontrini]/[NumScontrini]
8. CategorieXScontrino=AVERAGEX(SUMMARIZE(Fact_scontrini,Fact_scontrini[Scontrino],”Categoria”,DISTINCTCOUNT(Dim_prodotti[Categoria])),[Categoria])
9. VenditeScontate=CALCULATE([Vendite],FILTER(Fact_scontrini,Fact_scontrini[Sconto]>0))
10. PressionePromozionale=[VenditeScontate]/[Vendite]
11. Tasso penetrazione categoria=[NumScontrini]/CALCULATE([NumScontrini], ALLSELECTED(‘Dim_prodotti'[Categoria]))